首期预告 | 座舱环境人-车交互技术应用

范明明博士，香港科技大学（广州）计算媒体与艺术学域助理教授和研究生事务主任，综合系统与设计系助理教授，博士生导师。

加入港科大前，曾在美国罗切斯特理工大学无障碍研究中心担任助理教授两年。其研究方向为人机交互和无障碍技术，近年来连续担任人机交互顶级会议CHI和无障碍顶级会议ASSETS的程序委员会委员。

他创立并领导“无障碍与人机交互研究组（APEX Group）”，从事人机交互与无障碍研究，主要研究方向包括：计算用户体验分析，无障碍与适老化技术设计，人智协同，虚拟与增强现实，社交计算，及泛在传感技术和应用。其研究成果发表在人机交互和无障碍领域的顶级会议与期刊，如CHI, UbiComp/IMWUT, CSCW, ASSETS, TOCHI, TVCG, TACCESS等，并获CHI, UbiComp，ASSETS大会的最佳论文奖，最佳论文荣誉提名奖和最佳软件著作奖等。

此次的主题为《人与人工智能协作的用户体验分析方法：智能交互式可视化分析工具设计》，将针对人与人工智能协作的用户体验分析方法，分享智能可视化交互分析工具的研究设计，这将改善传统的人工分析方法的缺点，更加全面高效地定位用户体验问题。

陈颖聪博士，毕业于香港中文大学，曾在麻省理工学院任博士后研究员，现任香港科技大学（广州）人工智能学域和计算机科学与工程系助理教授。他在计算机视觉与机器学习方面曾发表过22篇相关论文，其中一作/通信10篇。在这10篇论文中，9篇为CCF-A类论文，3篇发表在TPAMI，1篇为ESI高被引，2次在顶级会议中发表口头报告。

目前的研究方向包括图像生成（深度图像翻译，图像增强等）、3D视觉（NeRF，3D Detection等）、机器学习（GAN、领域自适应、Transformer等）等。同时积极与学术界工业界维持良好的合作关系，其合作机构包括思谋科技，MIT，Adobe Research, 华为诺亚方舟实验室等。同时，他在多个国际顶级学术会议担任（资深）程序委员会委员，如IJCAI，AAAI，CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML等。

陈博士也将在此次研讨会上围绕《座舱环境人-车交互技术应用》的主题来进行相关的分享。